O impacto da inteligência artificial na personalização de ofertas no e-commerce

Imagine entrar em uma loja física onde o vendedor já conhece suas preferências, sabe exatamente o que você procura e te apresenta produtos que fazem sentido para você. No e-commerce, isso se chama personalização de ofertas, que tem sido aperfeiçoada a cada dia pela Inteligência Artificial.

Enquanto a taxa média de conversão no e-commerce brasileiro gira em torno de 1% a 2%, empresas que investem em personalização tendem a melhorar este número. Isso porque a diferença entre um visitante que abandona o site e um cliente que finaliza a compra, muitas vezes, está na relevância daquilo que ele enxerga.

É quando a personalização de ofertas entra em cena.

Por que a personalização é importante para o e-commerce moderno?

A personalização de ofertas deixou de ser um luxo para se tornar uma expectativa básica dos consumidores. Uma pesquisa da McKinsey mostrou que 71% dos compradores online esperam experiências personalizadas e 76% ficam frustrados quando isso não acontece.

Quando um visitante acessa seu e-commerce, ele se depara com uma infinidade de produtos. Sem direcionamento, o cliente não sabe por onde começar, acaba paralisando, se frustra e vai embora. A personalização resolve esse problema ao funcionar como um filtro inteligente, mostrando apenas aquilo que realmente importa para cada usuário.

A Wake Experience foi desenvolvida exatamente com esse propósito: transformar o comportamento do consumidor em ações práticas.

Para além de “recomendados para você”: como a IA funciona na personalização?

A Inteligência Artificial processa milhões de dados em tempo real para criar experiências únicas para cada visitante. A mágica acontece nos bastidores, onde algoritmos sofisticados trabalham constantemente para entender não apenas o que o cliente comprou, mas por que comprou e o que provavelmente vai querer a seguir.

Filtragem colaborativa: o poder do “quem comprou isso também comprou aquilo”

Se você e outro cliente têm históricos de compra parecidos, é provável que também tenham gostos semelhantes. A filtragem colaborativa identifica esses padrões e sugere produtos baseados no comportamento de usuários semelhantes.

Exemplo prático: Maria comprou um tênis de corrida e um smartwatch fitness. João comprou os mesmos itens, mas adicionou uma garrafa térmica. O sistema identifica esse padrão e sugere a garrafa térmica para Maria na próxima visita.

A Wake Commerce permite que você implemente essas estratégias de personalização de ofertas com vitrines inteligentes que analisam o comportamento dos consumidores em tempo real. Com arquitetura headless, você tem liberdade total para customizar essas experiências.

Análise de conteúdo: entendendo as características dos produtos

E se o cliente for novo e você não tiver histórico dele? A análise de conteúdo examina as características dos produtos que o usuário está visualizando e sugere itens com atributos similares.

Então, se um visitante navega por vestidos florais de verão, o sistema já identifica o padrão de interesse e apresenta sandálias leves, bolsas de palha e acessórios complementares. É como ter um estilista digital trabalhando em tempo real.

Aprendizado profundo para decifrar a intenção de compra

O nível mais avançado de personalização de ofertas acontece quando a IA utiliza aprendizado profundo para prever a intenção de compra antes mesmo que o cliente a manifeste claramente.

Esses algoritmos analisam padrões complexos, como tempo em cada página, produtos comparados, horário de navegação, dispositivo usado e até o ritmo de rolagem. Com essas informações, a IA identifica sinais sutis que revelam quando alguém está pronto para comprar.

Mas qual a vantagem disso? Simples. A mesma IA pode acionar estratégias pré-determinadas, como oferecer um desconto exclusivo ou acrescentar algum brinde. A BeMax (inteligência comportamental da Wake) permite que você crie automações inteligentes baseadas no comportamento real dos usuários.

A IA em ação: onde a personalização de ofertas acontece na jornada do cliente?

Página inicial e banners dinâmicos

A personalização de ofertas começa logo na página inicial, que pode ser completamente diferente para cada visitante. Um cliente recorrente que sempre compra tecnologia vê banners destacando os últimos lançamentos de gadgets. Já um novo visitante que chegou através de uma campanha de moda feminina terá uma homepage focada em roupas e acessórios.

A Wake Commerce permite criar essas experiências através do visual merchandising automatizado.

Produtos recomendados em páginas de categoria e produto

As páginas de produto são territórios férteis para aumentar o valor do pedido. Além de produtos relacionados, a IA considera os adicionais que você costuma valorizar.

Por exemplo: se você sempre adiciona garantia estendida aos eletrônicos, essa opção aparecerá em destaque. Se costuma optar por pagamento parcelado, o sistema pode destacar essa possibilidade logo no início. E assim por diante.

Emails de remarketing e de abandono de carrinho

A personalização de ofertas permite abordagens completamente diferentes para cada caso de abandono de carrinho: um cliente que abandonou porque se distraiu, recebe um lembrete gentil; alguém que estava comparando preços pode receber um cupom no mesmo dia; e uma pessoa que estava inativa há meses retornou, montou um carrinho e desapareceu novamente recebe um incentivo diferente.

A integração entre Wake Experience e Wake Commerce possibilita a criação de workflows automatizados que identificam onde o cliente está na jornada e disparam comunicações personalizadas por email, SMS, web push e app push.

Os resultados reais: o que a personalização com IA entrega para o negócio?

A personalização de ofertas transforma números de forma concreta. Veja os três principais impactos mensuráveis:

• Conversão e ticket médio aumentam;
• Carrinhos abandonados viram vendas: com a Wake Experience, você cria gatilhos automatizados de carrinho abandonado, lista de desejos e recorrência, todos acionados pelo comportamento em tempo real.
• Clientes fiéis valem mais: conquistar um novo cliente custa mais do que reter um existente. Então, elaborar programas de fidelidade com IA pode aumentar a retenção, uma vez que a IA analisará melhor os dados de cada consumidor. O CDP da Wake, por exemplo, centraliza todos os dados do cliente e permite personalizar cada interação ao longo de toda a jornada.

Como implementar: um guia prático para começar

Passo 1: organize seus dados

A personalização de ofertas é tão boa quanto os dados que a alimentam. Implemente ferramentas de rastreamento comportamental que registrem como o cliente navega, quanto tempo passa em cada página, o que compara, enfim… o maior número de informações possível.

Você precisa de um CDP que unifique informações de todos os canais: site, loja física, app, redes sociais. A Wake oferece essa visão unificada, sem duplicidade.

Passo 2: escolha onde começar

Não tente fazer tudo de uma vez. Identifique onde você tem o maior potencial de impacto:

• Recuperação de carrinho abandonado: alto impacto, relativamente simples;
• Emails de remarketing: grande alcance com investimento moderado;
• Recomendações de produto: aumenta ticket médio imediatamente.

Passo 3: teste e otimize

Defina KPIs claros: taxa de conversão, valor médio do pedido, taxa de cliques em recomendações, tempo no site, taxa de retorno. Implemente testes A/B para comparar versões personalizadas com versões padrão.

Passo 4: escale com inteligência

Depois de validar suas primeiras iniciativas, expanda a sofisticação da personalização de ofertas e segmente por múltiplas variáveis. E o mais importante: integre todos os canais de venda a esses dados.

O Wake U, plataforma de unified commerce da Wake, coloca essa inteligência integrada nas mãos dos vendedores. Com acesso ao perfil detalhado de cada cliente, seus vendedores podem oferecer produtos relevantes tanto online quanto na loja física.

A personalização de ofertas não é mais o futuro do e-commerce, é o presente. Cada dia sem personalização é uma oportunidade perdida de aumentar conversão, ticket médio e fidelidade. As ferramentas estão disponíveis, os cases de sucesso estão comprovados, a tecnologia está madura.

Com soluções como a Wake — que combina Commerce, Experience e dados acionáveis em um ecossistema integrado — implementar personalização de ofertas nunca foi tão acessível. Entre em contato com a Wake para oferecer experiências verdadeiramente personalizadas aos seus clientes e colher os resultados que só a IA pode entregar.