Como utilizar dados comportamentais para personalizar campanhas de marketing digital?

Cada clique, rolagem de tela e interação do usuário com o seu site deixa um rastro valioso, que são concentrados nos chamados dados comportamentais. A coleta e compreensão dessas informações são o caminho para você criar aquelas campanhas que fazem o público pensar “peraí, este anúncio está falando comigo”.

Sinceramente, isso nem é mais um diferencial, mas continua sendo uma demanda estratégica. Porque o marketing digital gira em torno de interpretar sinais concretos que o próprio público deixa ao interagir com sua marca na internet.

É nessa esfera que você vai se aprofundar neste artigo.

O que são dados comportamentais?

Dados comportamentais são informações coletadas sobre as ações, preferências e padrões de interação dos usuários com plataformas digitais. Vão muito além de dados demográficos, pois revelam o como e o porquê por trás de cada decisão do consumidor.

Pense em cada movimento que você faz online: quanto tempo fica numa página de produto, que tipo de itens adiciona ao carrinho mas não compra, com quais elementos da página interage, etc. Tudo isso são dados comportamentais.

A grande sacada está na riqueza dessas informações. Porque enquanto os dados demográficos dizem quem é seu cliente, os comportamentais revelam o que ele quer.

Qual o maior benefício de usar dados comportamentais em campanhas?

O principal benefício do uso de dados comportamentais está na capacidade de personalizar a comunicação em escala. Imagine conseguir falar com milhares de pessoas de forma individualizada, como se conhecesse bem cada uma delas?

Se pensar bem, você realmente conhece uma parte delas, justamente a que lhe diz respeito: o comportamento em seu site, app e redes sociais.

As possibilidades que você obtém a partir dos dados comportamentais são:

• aumento nas taxas de conversão: mensagens baseadas em comportamento real convertem até 3 vezes mais que campanhas genéricas;
• redução de custos com aquisição: ao direcionar esforços para usuários com maior propensão a comprar, você otimiza o investimento em mídia;
• melhoria na experiência do cliente: ninguém gosta de receber ofertas irrelevantes. A personalização cria uma jornada mais fluida e satisfatória;
• previsibilidade de resultados: com dados históricos de comportamento, é possível antecipar tendências e agir proativamente.

A Wake Experience, plataforma de CRM marketing da Wake, oferece uma plataforma de dados acionáveis (informações que não apenas descrevem uma situação, mas que podem ser transformadas em ações) que transforma comportamentos em gatilhos de ação.

Como coletar dados comportamentais?

Para coletar dados comportamentais, você precisará de uma certa estrutura e ferramentas adequadas, pois não basta só reunir e acumular informações. O ideal é partir de:

• sites e aplicativos;
• redes sociais; e
• histórico de compras e preferências.

Vamos entender melhor agora.

Navegação em sites e aplicativos

As informações que vêm da navegação dos usuários é uma das fontes mais ricas de dados comportamentais, pois cada “movimento” no site e no aplicativo da sua loja conta uma história sobre as intenções dos usuários.

Para coletar esses dados de navegação, você deve configurar as ferramentas de analytics para rastrearem não apenas pageviews, mas também eventos específicos, como cliques em botões, visualizações de vídeos, downloads e tempo de permanência em seções críticas (carrinho e checkout, por exemplo).

Interações em redes sociais

Por acaso existe algum laboratório de comportamento humano melhor que as redes sociais? Os likes, compartilhamentos, comentários e retenções de conteúdo dizem muito sobre o interesse dos usuários.

Os dados comportamentais coletados das plataformas permitem entender não apenas do que seu público gosta, mas como eles se engajam com os conteúdos.

Stories funcionam melhor que posts no feed? Vídeos geram bastante comentários? O engajamento é melhor aos finais de semana? Ter informações como essa em mãos é um grande trunfo que te ajuda a se comunicar com seus seguidores e clientes.

Histórico de compras e preferências

O histórico de compras é, talvez, a fonte mais valiosa de dados comportamentais para o varejo. Além de revelar o que o cliente comprou, o histórico é carregado de informações que refletem padrões de comportamento. Por exemplo:

• sazonalidade;
• ticket médio;
• frequência de recompra;
• categorias preferidas; e
• horários de maior propensão a compras.

Ferramentas recomendadas para coleta e análise de dados comportamentais

Para trabalhar efetivamente com dados comportamentais, você precisa de um ecossistema de ferramentas integradas. O Google Analytics 4 (GA4) continua sendo fundamental para rastreamento básico, mas soluções especializadas fazem toda a diferença quando o objetivo é transformar dados em ação.

Outra ferramenta recomendada é o CDP (Customer Data Platform, ou Plataforma de Dados do Cliente). Ele, simplesmente, unifica informações de múltiplas fontes relacionadas a cada cliente. Assim, você consegue fazer um cruzamento de informações (por exemplo: dados de navegação, histórico de compras, interações em emails e comportamento em redes sociais) e, assim, criar uma visão única e completa de cada cliente.

A Wake Experience, que já citamos aqui, vai além: com a tecnologia BeMax, ela analisa padrões de comportamento e cria audiências segmentadas automaticamente. Assim, você tem, num só lugar, uma visão omnichannel da sua base de contatos.

Personalização de campanhas com base em dados comportamentais

Você sabe que a personalização não se trata de apenas inserir o nome do cliente no email. Tem a ver com experiências únicas. E os dados comportamentais te ajudam em diversos pontos, como você vai ver a seguir.

Criação de personas

Esqueça aquelas personas feitas com pesquisas vagas (e achismos). Em posse de dados comportamentais, você constrói perfis comportamentais. O “João, 35 anos, head de e-commerce” se transforma em “usuários que visualizam produtos premium via dispositivos móveis em horário comercial, adicionam ao carrinho, mas só compram no desktop à noite”.

E o melhor: esses perfis se atualizam automaticamente conforme o comportamento do público evolui.

Automação de marketing e dados preditivos

A automação alimentada por dados comportamentais permite criar jornadas comportamentais. As ações dos clientes acionam gatilhos que ativam automações de marketing, como uma sequência de recuperação de carrinho e incentivos personalizados para reativar clientes inativos.

Os dados preditivos elevam isso a outro nível. Algoritmos de Machine Learning (ML) analisam padrões históricos de comportamento para prever ações futuras: qual a probabilidade de determinado cliente comprar nos próximos 7 dias? Quem está em risco de churn?

Exemplos práticos de personalização

Vamos ao que realmente importa: exemplos práticos. Uma loja de roupas pode usar dados comportamentais para identificar clientes que sempre visualizam novidades na primeira semana do mês. Esses usuários recebem um preview exclusivo das novas coleções via WhatsApp.

Um e-commerce de eletrônicos detecta usuários que compararam smartphones de determinada faixa de preço por três dias seguidos. Então, no quarto dia uma notificação push oferece desconto progressivo válido por 24 horas, criando urgência baseada no comportamento de pesquisa intensiva.

Essas estratégias podem ser aplicadas por empresas que trabalham com a Wake Experience, criando experiências omnichannel que acompanham o cliente em toda sua jornada, sempre com mensagens relevantes baseadas em comportamento real.

Quais são os desafios e cuidados ao usar dados comportamentais?

Trabalhar com dados comportamentais não é isento de desafios. O primeiro e mais crítico é a privacidade dos usuários. Com regulamentações como a LGPD no Brasil e a GDPR na Europa, as empresas precisam ser transparentes sobre quais dados coletam e como os utilizam.

A qualidade dos dados é outro ponto crucial. Dados imprecisos, duplicados ou desatualizados vão te levar a tomar decisões equivocadas. Por isso, é fundamental investir em processos que garantam que as informações usadas para personalização sejam confiáveis.

Há também o risco da bolha de personalização excessiva. Mostrar apenas produtos que o algoritmo prevê que o cliente vai gostar pode limitar descobertas e reduzir a diversidade de experiências.

Por fim, a integração de dados de múltiplas fontes continua sendo um desafio técnico para muitas empresas. É neste ponto que as soluções integradas da Wake ajudam a conectar toda a jornada do cliente em um único ecossistema. Veja abaixo.

Transforme dados comportamentais em resultados reais

A questão não é mais se você deve usar dados comportamentais, mas como fazer isso da forma mais eficiente e integrada possível. E você não precisa enfrentar esse desafio sozinho.

A Wake tem as soluções de inteligência de dados que seu negócio precisa para crescer. Com um ecossistema completo e integrado, transformamos o comportamento do consumidor em resultados mensuráveis, conectando toda a jornada do cliente em uma única plataforma poderosa.

Quer descobrir como a inteligência comportamental pode transformar suas estratégias digitais? Entre em contato com nossos especialistas e conheça como as empresas líderes de mercado estão potencializando seus resultados com as soluções Wake.