Trazer uma experiência personalizada para cada consumidor que passa pela loja física, mas também para aquele que faz o download do aplicativo ou navega pelo site, é parte desse objetivo principal. Então vem saber como a Marisa utilizou dados comportamentais para personalizar as interações com seus clientes e multiplicar os resultados das suas campanhas.
O desafio: os canais digitais na jornada do cliente
O objetivo da Marisa é melhorar o desempenho dos canais digitais, mas acima de tudo respeitar o momento em que a cliente está apta a comprar. Afinal, são diversas lojas enviando conteúdos promocionais ou informativos, por isso, acreditam que campanhas mais personalizadas são mais eficientes, uma vez que entregam a mensagem mais relevante, na hora certa e pelo canal que ela deseja receber o contato.
As lojas físicas já possuem bastante presença e reconhecimento no país, então integrar os canais digitais e tornar sua comunicação tão forte e relevante na jornada do consumidor era a meta.
A solução: transformando dados em personalização
A Marisa já tinha uma ótima experiência utilizando dados comportamentais nas suas campanhas de e-mail com a solução Behavior de Wake Experience, entregando experiências únicas e relevantes para o consumidor final. Tanto que, comparado ao e-mail marketing tradicional, houve um crescimento da duração da sessão de 70% e, quando olhamos para conversão, de 74%. Com essa estratégia, houve maior efetividade nas campanhas, ao mesmo tempo que a marca pôde preservar junto a cliente o seu posicionamento: o respeito em relação ao momento que ela deseja fazer a compra.
E não para por aí! Com as campanhas baseadas em dados de comportamento dando super certo, nós e a Marisa decidimos levar a estratégia para outro canal importante na jornada do cliente da empresa, o App Push e, com isso, melhorar ainda mais o engajamento com as clientes — afinal, se o Behavior traz tantos resultados, por que não levar essa experiência para o aplicativo e potencializar os resultados?
Essa parceria vem de encontro com essa personalização de entregas das campanhas, de oferecer para a cliente o produto que ela realmente está interessada, que ela navegou, para facilitar essa troca entre a gente e a cliente.”
Em um teste de apenas três meses, os resultados já foram bastante satisfatórios e as clientes estavam interagindo muito bem ao App Push com a solução de dados comportamentais para personalização, tendo uma diferença super positiva de 31% na duração média das sessões. E o aumento do engajamento não foi a única vantagem, viu? Essa parceria levou a Marisa também a um crescimento de mais de 30% na receita do canal.
“Acho que foi uma relação fácil de atingir o objetivo, teve bastante suporte do time, tanto do ponto de vista técnico quanto do ponto de vista do pessoal de negócios, mesmo, para fazer a implementação, e tecnicamente é uma ferramenta fácil de se usar, user friendly. O nosso time tem condições de caminhar sozinho, mas também quando precisa de suporte técnico, isso é atingido”, Alessandra Lingerfelt – Head de CRM na Marisa.
Parceria AWS – Marisa
A colaboração entre Wake e Amazon Web Services (AWS) trouxe soluções avançadas para a Marisa. Por meio do Amazon RDS, simplificamos a gestão de bancos de dados, enquanto o Elastic Load Balancing (ELB) distribui o tráfego de forma eficiente, garantindo escalabilidade e desempenho e reforçando nosso compromisso em impulsionar o sucesso da Marisa com tecnologia confiável e inovadora.
@2024 Wake, uma empresa LWSA
